我们是中国科学院深圳先进技术研究院脑信息中心的团队,招募一批志同道合的研究生、客座学生、研究助理、博士后。(题图为我们的工作环境)
团队是由几位杰青/万人/百人教授领衔,多名在神经科学、光学、计算机科学等领域拥有资深经验的教授/副教授、高级工程师带领建立的跨学科交叉团队。团队从事前沿显微成像技术研发,并致力于获取和分析神经系统的多尺度结构与活动的海量数据信息,揭示神经系统信息处理的机制和原理,进而启发新一代人工智能算法和疾病诊疗技术。
过去的这些年,得益于世界各国对于脑科学研究的大力支持,伴随着半导体、光学、生物学、化学、计算科学与技术的发展,脑图谱相关技术得到了快速的发展,人类距离揭示大脑的结构奥秘越来越近。我们结合组织器官透明化技术及全脑高分辨荧光成像,研发了一系列高通量全脑成像技术,可以获得大脑及其它器官的完整三维全景图像,清晰呈现其全部细胞结构。
这是国际首次解析非人灵长类亚细胞长程投射介观联接图谱。该论文于2021年7月26日在Nature Biotechnology ,并得到了媒体的广泛关注和报道: 央视新闻频道新闻直播间栏目、 中国生物物理学会微信公众号及BioArt公众号、中国科学院官网、中国科学报等。
我们目前在中科院深圳先进院建立了三维全景介观成像平台,并参与深圳市脑解析与脑模拟重大基础设施、中科院深圳理工大学的筹办。我们的主要研究方向是基于这些成像技术来快速解析小鼠、猕猴神经系统的精细三维结构以理解其功能;以及进行医学病理组织样品的三维成像和深度学习智能分析,将前沿显微成像方法应用到高效智能的病理诊断中。
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相关专业:高分子材料、生物化学、分子生物学、神经生物学、病理学等。
生物组织化学处理以及生物或化学荧光标记。涉及对生物样品进行取材、包埋、透明化、荧光染色、分子标记等各阶段进行技术研发和应用。
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相关专业:光学、机械工程、电子信息、生物医学工程等。
研发光片显微镜、超分辨显微镜、微型内窥镜、双光子显微镜等。涉及光路搭建、光机械部件设计、软硬件控制、系统集成调试等。
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相关专业:计算机科学与技术、电子信息、软件工程等。
进行图像大数据(TB~PB级别)的处理、人工智能分析。包括图像的智能配准、融合、分割、聚类、分类、可视化等算法研发,以及微信小程序、Web、客户端软件开发。主要基于C++、Python,也有Matlab、Java。
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感兴趣的小伙伴们可以邮件联系 fang.xu@siat.ac.cn,或者私信了解详情。发邮件或私信时请先进行自我介绍。
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